【指数平滑预测法名词解释如下】
指数平滑预测法 名词解释： 教育预测的方法。对整个时间系列的数据进行加权平均从而预测的一种方法。近期资料和早期资料相比，它们对未来的影响程度不同，一般早期小，近期大，可用不同的权数加以区别。这样平滑系数越大则预测值趋向变化就越大。加权平均数所连接的曲线呈指数曲线状，称指数平滑法。计算公式： Mt 1=axt a(1-a)xt-1 a(1-a)2xt-2 a(1-a)t-1x1 (1-a)tx0式中 a（0＜a＜1）为加权系数。Mt 为第 t 周期的指数平滑值，可作为第 t＋ 1 周期的预测值。指数平滑预测公式： Mt 1=axt (1-a)Mt其步骤：（1）先求各周期的指数平滑值，把 Mt、Mt-1、Mt-2 Mt-n 连接成线；（2）根据由各周期指数平滑值连接成的发展趋势曲线，用最小二乘法求出拟合方程式，即得出未来预测值与时间周期的函数关系式；（3）按拟合方程式计算若干周期后的预测值。
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