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序号 名称 课时
1 随机事件——随机试验与样本空间 00:06:05
2 随机事件——随机事件 00:05:08
3 随机事件——事件的关系与运算 00:11:25
4 三种概率模型——排列与组合 00:06:44
5 三种概率模型——等可能概型 00:10:43
6 三种概率模型——几何概型 00:06:30
7 三种概率模型——伯努利概型 00:06:44
8 概率的定义与性质——概率的定义 00:03:26
9 概率的定义与性质——概率的性质 00:06:58
10 概率的定义与性质——加法公式 00:07:22
11 概率的定义与性质——条件概率 00:08:48
12 概率的定义与性质——乘法公式 00:08:24
13 全概率公式与贝叶斯公式——全概率公式 00:08:49
14 全概率公式与贝叶斯公式——Bayes公式 00:07:19
15 事件的独立性——两个事件的独立性 00:09:45
16 事件的独立性——互斥、对立、独立的辨析 00:09:35
17 事件的独立性——三个事件的两两独立与相互独立 00:08:29
18 随机变量的分布——随机变量 00:03:16
19 随机变量的分布——随机变量的分布函数 00:05:54
20 随机变量的分布——随机变量的分布函数的性质 00:12:25
21 离散型与连续型随机变量的分布——离散型随机变量的分布律 00:08:11
22 离散型与连续型随机变量的分布——分布律与分布函数关系 00:09:13
23 离散型与连续型随机变量的分布——连续型随机变量的概率密度函数 00:11:28
24 常用分布——二项分布 00:04:33
25 常用分布——泊松分布 00:06:12
26 常用分布——均匀分布 00:03:55
27 常用分布——指数分布 00:05:25
28 常用分布——正态分布 00:08:27
29 随机变量的函数的分布——离散型随机变量的函数的分布 00:04:52
30 随机变量的函数的分布——连续型随机变量的函数的分布 00:09:48
31 二维离散型随机变量的分布——二维随机变量的分布函数 00:10:35
32 二维离散型随机变量的分布——二维离散型随机变量的联合分布 00:06:18
33 二维离散型随机变量的分布——二维离散型随机变量的边缘分布 00:08:16
34 二维离散型随机变量的分布——二维离散型随机变量的条件分布 00:07:05
35 二维连续型随机变量的分布——二维连续型随机变量的联合分布 00:07:29
36 二维连续型随机变量的分布——二维连续型随机变量的边缘分布 00:09:36
37 二维连续型随机变量的分布——二维连续型随机变量的条件分布 00:09:38
38 二维连续型随机变量的分布——二维正态分布及其性质 00:06:33
39 二维连续型随机变量的分布——二维正态分布的命题 00:10:19
40 二维连续型随机变量的分布——二维均匀分布 00:09:30
41 二维随机变量的函数的分布——随机变量的独立性 00:09:24
42 二维随机变量的函数的分布——二维离散型随机变量的函数的分布 00:09:27
43 二维随机变量的函数的分布——二维连续型随机变量的函数的分布 00:14:59
44 二维随机变量的函数的分布——一离散一连续型随机变量的函数的分布 00:10:55
45 二维随机变量的函数的分布——最值的分布 00:09:14
46 期望——期望的定义 00:10:24
47 期望——期望的性质 00:06:55
48 期望——随机变量的函数的期望 00:09:29
49 方差——方差的定义 00:07:19
50 方差——方差的性质与计算 00:05:32
51 常用分布的期望与方差——常用分布的期望与方差 00:01:43
52 常用分布的期望与方差——二项分布的期望与方差 00:08:43
53 常用分布的期望与方差——泊松分布的期望与方差 00:04:50
54 常用分布的期望与方差——几何分布的期望与方差 00:04:28
55 协方差与相关系数——协方差与相关系数 00:17:08
56 协方差与相关系数——相关系数的意义 00:10:36
57 协方差与相关系数——均匀分布的期望与方差 00:02:17
58 协方差与相关系数——指数分布的期望与方差 00:03:00
59 协方差与相关系数——正态分布的期望与方差 00:07:16
60 大数定律与中心极限定理——切比雪夫不等式 00:06:25
61 大数定律与中心极限定理——大数定律 00:10:47
62 大数定律与中心极限定理——中心极限定理 00:10:53
63 三大统计分布的典型模式——统计量 00:10:55
64 三大统计分布的典型模式——卡方分布 00:06:06
65 三大统计分布的典型模式——t分布 00:05:10
66 三大统计分布的典型模式——F分布 00:07:16
67 抽样定理——抽样分布 00:05:48
68 抽样定理——正态总体下抽样分布 00:07:32
69 抽样定理——抽样分布之例 00:08:34
70 点估计——矩估计 00:10:00
71 点估计——最大似然估计原理与步骤 00:07:59
72 点估计——最大似然估计之例1 00:07:08
73 点估计——最大似然估计之例2 00:06:03
74 点估计——最大似然估计之例3 00:06:00
75 点估计——最大似然估计之例4 00:05:06
76 区间估计——估计量的评选标准 00:04:58
77 区间估计——区间估计 00:04:58
78 区间估计——区间估计之例 00:09:35
79 假设检验——假设检验的基本思想 00:10:39
80 假设检验——假设检验的步骤 00:09:21
81 假设检验——假设检验之例 00:07:04